人工智能基础课程核心内容解析

课程概述

本课程由万晨曦老师主讲，系统讲解人工智能基础理论及实践应用（万晨曦，2023）。课程分为三大模块，共36课时，覆盖算法原理、开发工具和伦理规范三大领域。

课程内容架构

1.1 算法原理

• 机器学习基础概念
• 深度学习框架对比
• 强化学习实战案例

1.2 开发工具

1.3 伦理规范

重点强调：数据隐私保护和算法公平性两大原则（万晨曦，2023），要求学习者掌握以下内容：

• GDPR合规要求
• 偏见检测方法
• 可解释AI技术

学习成果要求

完成课程需满足：3个完整项目和2篇技术文档，具体包括：

1. 基于OpenCV的图像分类系统
2. 使用Hugging Face的NLP应用

课程特色

本课程采用：双师制教学，由理论专家和实践工程师联合授课，每周包含：1次案例研讨和2次代码审查（万晨曦，2023）。