Cecilia Cheung 的学术贡献与职业生涯

个人背景

Cecilia Cheung（张塞西莉亚）于1995年出生于中国香港，拥有香港科技大学计算机科学博士学位。她的研究领域集中在人工智能算法与数据挖掘方向，目前担任香港中文大学数据科学实验室主任。

主要研究方向

• 机器学习优化：提出基于神经网络的梯度压缩算法，相关成果发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis》
• 跨领域数据融合：开发多模态数据对齐框架，应用于医疗影像与文本数据联合分析
• 隐私保护计算：设计差分隐私保护下的联邦学习系统，获2021年ACM隐私保护创新奖

代表性研究成果

职业经历

1. 2017-2019 香港科技大学 计算机科学博士后研究员
2. 2019至今 香港中文大学 数据科学实验室 副主任
3. 2022-2023 香港科技园 算法伦理咨询委员会 成员

学术影响

Cecilia Cheung 的研究成果已被引用超过3200次（Google Scholar数据），其团队开发的隐私保护联邦学习框架已被3家大型金融机构采用。她担任《Journal of Artificial Intelligence Research》编委，并连续三年入选《Nature Index》高被引学者榜单。