闽侯号 
emer Python自动化工具开发指南
一、基础开发步骤
1. 安装Python环境
2. 创建项目文件夹结构
3. 编写核心逻辑函数
4. 编译为可执行文件
二、常用开发库
- argparse - 命令行参数解析
- openpyxl - Excel文件操作
- beautifulsoup4 - HTML解析
- pyautogui - 键盘鼠标模拟
三、代码示例
| 功能模块 | 代码片段 | 输出效果 |
|---|---|---|
| 文件批量重命名 | import os | 文件名按日期排序 |
| Excel数据清洗 | from openpyxl import load_workbook | 自动删除重复值 |
四、注意事项
- 避免使用全局变量
- 定期保存中间结果
- 添加异常处理机制
五、性能优化
1. 并行处理（multiprocessing）2. 缓存机制3. 索引优化
六、应用场景
- 办公自动化
- 数据采集分析
- 系统运维监控
参考文献
《Python自动化测试实战》
《高效Python编程》
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