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emer 人工智能技术发展现状
核心技术组成
人工智能的核心技术包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。
- 机器学习
- 自然语言处理
- 计算机视觉
应用领域
| 领域 | 应用案例 |
| 医疗 | 疾病诊断辅助 |
| 金融 | 风险预测 |
| 制造 | 自动化质检 |
技术挑战
当前面临数据隐私泄露、算法偏见和算力成本三大问题。
- 数据隐私保护
- 算法公平性
- 硬件资源限制
未来趋势
多模态融合和边缘计算将成为重点发展方向。
多模态技术通过整合文本、图像和语音提升系统理解能力，边缘计算可降低云端依赖并提高响应速度。
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