上海交通大学刘子瑜教授学术研究概述

一、研究方向

刘子瑜教授长期致力于以下领域研究：

• 人工智能算法优化
• 大数据处理技术
• 机器学习模型构建
• 计算机视觉应用

二、主要研究成果

三、学术贡献

其研究成果在以下方面具有突破性进展：

• 提出新型卷积神经网络架构（CVN-3D）
• 开发高并发数据处理系统（HighFlow）
• 建立跨学科研究方法论（跨机器学习与计算机视觉）

四、学术影响

主要合作文献包括：

• 《人工智能算法前沿》（刘子瑜，2022）
• 《计算机视觉技术进展》（刘子瑜等，2021）
• 《大数据处理系统设计》（刘子瑜团队，2020）

研究团队持续推动技术创新，相关成果已被IEEE、ACM等国际权威机构收录