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emer 人工智能与机器学习的核心技术解析
1. 核心技术对比
人工智能（AI）与机器学习（ML）是当前技术领域的两大支柱
| 技术特征 | 人工智能 | 机器学习 |
| 应用范围 | 模拟人类智能行为 | 通过数据训练模型 |
| 技术依赖 | 算法+算力+数据 | 数据+算法 |
2. 学习路径规划
2.1 基础理论
- 《人工智能基础》中的符号逻辑系统
- 《机器学习实战》中的监督学习框架
2.2 实践技能
- Python编程环境配置
- TensorFlow模型训练
- 数据预处理流程
3. 行业应用案例
医疗领域：AI辅助诊断系统通过分析医学影像数据（王五，2021），准确率达98.7%
金融领域：机器学习风控模型实现信贷违约预测，误判率降低至0.3%以下
工业领域：智能质检机器人在《工业4.0》标准下实现98.5%良品率
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