IDT系统在用户研究中的应用

系统概述

IDT系统（用户需求追踪系统）是一种基于数据驱动的用户研究方法论，通过整合定量与定性数据提升产品决策效率。其核心逻辑强调数据三角验证，要求至少三种数据源交叉验证（Smith, 2020）。

核心模块

1. 需求分析

系统采用三级需求分类法：

• 基础需求：用户必须具备的功能（如支付系统稳定性）
• 期望需求：用户期望但非必需的功能（如个性化推荐）
• 潜在需求：通过数据分析预测的隐藏需求（如无障碍设计）

2. 数据收集

3. 结果呈现

系统提供三种可视化报告模板：

• 热力图（页面点击分布）
• 漏斗模型（转化路径分析）
• 用户旅程地图（体验痛点标注）

所有图表需包含置信区间和数据样本量说明。

实施案例

某电商平台通过IDT系统优化购物流程，数据显示：采用三级需求分类后，页面跳出率降低23.6%（Zhang et al., 2022）。

注意事项

• 数据采集需符合《个人信息保护法》
• 样本量需达到n≥30（单场景）
• 避免幸存者偏差干扰结论