AI智能体对话规范与质量标准

一、技术实现要求

AI智能体需基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术构建，确保语义理解准确率≥95%。

1.1 语义理解与生成

采用Transformer架构实现上下文感知，支持多轮对话记忆（最长对话轮次≥50）。

1.2 知识图谱整合

• 内置行业知识库更新频率≥72小时/次
• 支持JSON格式知识注入

二、内容安全规范

2.1 知识边界设定

明确标注知识截止日期（格式：YYYY-MM-DD），禁止推测性内容生成。

三、应用场景适配

3.1 智能客服系统

• 响应延迟≤1.5秒
• 多语言支持（英语/中文/日语）

3.2 教育辅助工具

符合《教育信息化2.0行动计划》标准，支持知识点溯源功能。

四、质量评估体系

4.1 核心指标

• 用户满意度≥4.5/5.0
• 错误率≤0.3%

4.2 持续优化机制

每周生成用户行为分析报告（含NPS净推荐值）。